تكساس تعتمد الذكاء الاصطناعي لتقدير الامتحانات

تطبق ولاية تكساس الذكاء الاصطناعي (AI) لتصنيف الجزء المكتوب من البرنامج امتحان ولاية تكساس لتقييم الاستعداد الأكاديمي (STAAR).، بهدف تبسيط عملية التسجيل وربما توفير ملايين الدولارات للولاية سنويًا. يركز الاختبار المنقح، الذي تم تقديمه في عام 2023، على الأسئلة المفتوحة بدلاً من أسئلة الاختيار من متعدد، مما يؤدي إلى عناصر استجابة أكثر بناءة بشكل ملحوظ.

يتم الدافع وراء الانتقال إلى نظام تسجيل الذكاء الاصطناعي من خلال تدابير توفير التكاليف، حيث تقدر وكالة التعليم في تكساس (TEA) وفورات محتملة تصل إلى 20 مليون دولار سنويًا مقارنة بتوظيف مسجلين بشريين من مقاولين خارجيين. وفي حين أن الآلات لا تحل محل المسجلين البشريين بالكامل، فقد انخفض عدد المسجلين المؤقتين المطلوبين بشكل كبير، من حوالي 6000 إلى أقل من 2000.

يستخدم محرك تسجيل الذكاء الاصطناعي معالجة اللغة الطبيعية لتقييم الاستجابات، بعد أن تم تدريبه على مجموعة بيانات مكونة من 3000 إجابة تم تسجيلها مسبقًا. ومع ذلك، سيتم إعادة تقييم جزء من الإجابات (حوالي الربع) من قبل المصححين البشريين، لا سيما تلك التي تعتبر تحديًا للذكاء الاصطناعي، مثل الإجابات غير الإنجليزية أو تلك التي تحتوي على لغة عامية.

كريس روزونيك، مدير قسم تطوير التقييم في TEAوشدد على أن نظام الذكاء الاصطناعي لا يمتلك قدرات مستقلة ولا “يتعلم” من كل استجابة. وبدلاً من ذلك، فهو يعتمد على تدريبه الأولي لتوفير درجات متسقة مماثلة لما يحصل عليه البشر. على الرغم من تكامل الذكاء الاصطناعي، تظل عمليات مراقبة الجودة الصارمة قائمة لضمان الدقة والعدالة في التسجيل.

يعد التحول نحو إشارات تسجيل الذكاء الاصطناعي تغييرًا ملحوظًا في كيفية إجراء التقييمات، مما يؤكد مزايا التكنولوجيا في تقييم التعليم مع الاعتراف بالدور الحيوي للإشراف البشري والخبرة في هذه العملية.

فشلت في الروبوتات. اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي (AI).