توصلت دراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي يقوم بعمل ضعيف في تشخيص مرض كوفيد -19 من السعال

في وقت مبكر من الوباء ، طور عدد من الباحثين والشركات الناشئة والمؤسسات أنظمة ذكاء اصطناعي زعموا أنها يمكن أن تشخص COVID-19 من صوت سعال الشخص. في ذلك الوقت ، كنا نحن أنفسنا متحمسين لاحتمال استخدام الذكاء الاصطناعي كسلاح ضد الفيروس ؛ في أحد العناوين الرئيسية ، أيدنا الذكاء الاصطناعي لفحص السعال باعتباره “واعدًا”.

لكن حديثة يذاكر (أولاً ذكرت في بواسطة The Register) يشير إلى أن بعض خوارزميات تحليل السعال أقل دقة مما كنا نعتقده – والجمهور -. إنها بمثابة حكاية تحذيرية لتكنولوجيا التعلم الآلي في مجال الرعاية الصحية ، والتي لا تظهر عيوبها دائمًا على الفور.

أجرى باحثون من معهد آلان تورينج والجمعية الملكية للإحصاء ، بتكليف من وكالة الأمن الصحي في المملكة المتحدة ، مراجعة مستقلة لتقنية الذكاء الاصطناعي القائمة على الصوت كأداة فحص COVID-19. بالاشتراك مع أعضاء من جامعة أكسفورد ، كينجز كوليدج لندن ، إمبريال كوليدج لندن وجامعة كوليدج لندن ، وجدوا أنه حتى أكثر نماذج اكتشاف السعال دقة كان أداؤها أسوأ من النموذج الذي يعتمد على الأنظمة التي أبلغ عنها المستخدم والبيانات الديموغرافية ، مثل العمر. والجنس.

قال المؤلفون المشاركون في التقرير لـ TechCrunch في مقابلة عبر البريد الإلكتروني: “الآثار المترتبة على ذلك هي أن نماذج الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها العديد من التطبيقات تضيف القليل من القيمة أو لا تضيف أي قيمة إلى جانب الدقة التنبؤية التي تقدمها الأعراض التي أبلغ عنها المستخدم”.

بالنسبة للدراسة ، فحص الباحثون بيانات من أكثر من 67000 شخص تم تجنيدهم من خلال برامج الاختبار والتتبع و REACT-1 التابعة للخدمات الصحية الوطنية ، والتي طلبت من المشاركين إرسال نتائج اختبار مسحة الأنف والحنجرة لـ COVID-19 بالإضافة إلى تسجيلات السعال. التنفس والحديث. باستخدام التسجيلات الصوتية ونتائج الاختبار ، درب الباحثون نموذجًا للذكاء الاصطناعي ، في محاولة لمعرفة ما إذا كان السعال يمكن أن يكون بمثابة علامة بيولوجية دقيقة.

في النهاية ، وجدوا أنهم لا يستطيعون. لم تكن الدقة التشخيصية لنموذج الذكاء الاصطناعي أفضل بكثير من الصدفة عند التحكم في الإرباك.

كان اللوم جزئيًا هو التحيز في التوظيف في نظام الاختبار والتتبع ، والذي يتطلب من المشاركين أن يكون لديهم عرض واحد على الأقل من أعراض COVID-19 من أجل المشاركة. لكن البروفيسور كريس هولمز ، المؤلف الرئيسي للدراسة ومدير برنامج الصحة والعلوم الطبية في معهد آلان تورينج ، يقول إن النتائج تظهر أن السعال مؤشر ضعيف على COVID-19 بشكل عام.

وقال لموقع TechCrunch في بيان عبر البريد الإلكتروني: “إنه لأمر مخيب للآمال أن هذه التكنولوجيا لا تعمل مع COVID-19”. “إن إيجاد طرق جديدة لتشخيص فيروسات مثل COVID-19 بسرعة وسهولة أمر مهم حقًا لوقف انتشاره.”

تعد الدراسة ضربة للجهود التجارية مثل تطبيق Fujitsu’s Cough in a Box ، وهو تطبيق تموله وزارة الصحة والرعاية الاجتماعية في المملكة المتحدة لجمع وتحليل التسجيلات الصوتية لأعراض COVID-19. ويضع بعض الادعاءات العلمية موضع شك. أثبتت إحدى الأوراق البحثية التي شارك في تأليفها باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا دقة خوارزمية تحليل السعال COVID-19 بنسبة 98.5 ٪ – وهي نسبة تبدو مرتفعة بشكل مشكوك فيه.

هذا لا يعني أن دراسة معهد تورينج هي الكلمة الأخيرة في الكشف عن السعال فيما يتعلق بـ COVID-19. يترك هولمز الباب مفتوحًا أمام احتمال أن تعمل التقنية مع فيروسات الجهاز التنفسي الأخرى في المستقبل.

لكنها لن تكون المرة الأولى التي يتم فيها المبالغة في التعهدات بالذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية وعدم تقديمه.

في 2018 ، ستات ذكرت أن حاسوب Watson العملاق التابع لشركة IBM يبصق نصيحة خاطئة عن علاج السرطان ، نتيجة للتدريب على عدد صغير من الحالات الاصطناعية. في مثال أحدث ، في عام 2021 مراجعة تم العثور على خوارزمية الذكاء الاصطناعي الخاصة بمزود نظام الرعاية الصحية Epic لتحديد المرضى الذين يعانون من تعفن الدم لتخطي ما يقرب من 70 ٪ من الحالات.