eLearning Design and Developmentأخبار تقنيةتقنيةتكنولوجياشروحاتمراجعات تقنيةمقالات معلوماتية

هل سيكون للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة تأثير على تطوير التطبيقات؟

هل سيكون للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة تأثير على تطوير التطبيقات؟

الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

اكتسب الذكاء الاصطناعي (AI) شعبية واسعة في السنوات الأخيرة ، مع إغراق تطبيقاته في كل قطاع الأعمال. لقد اكتسب الذكاء الاصطناعي قبولًا كبيرًا بشكل مذهل في عالم التكنولوجيا المحمولة ، من خلال إتاحة العديد من الوظائف في متناول يدك. إن السرعة السريعة لتطوير الذكاء الاصطناعي والإنجازات في الأتمتة والمركبات الآلية والقدرة على التغلب على الأشخاص في الألعاب الذهنية ودعم المستخدم المحوسب تعني أن الذكاء الاصطناعي هو تقنية تقدمية ستحصل على مكافآت غير عادية على المدى الطويل.

تشتمل بيئة الذكاء الاصطناعي المستمرة على الروبوتات والتعلم الآلي (ML) والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) التي تعمل على تحسين مهارات التفكير الدلالي والرقمي والشرعي لأي إطار يستخدم الذكاء الاصطناعي. المتغيران الرئيسيان اللذان يقودان الاستقبال السريع للذكاء الاصطناعي هما نماذج التعلم ذات العيار العالي والحاجة إلى معالجة الكثير من المعلومات بتكاليف معقولة. مثل أي صناعة أخرى ، يؤثر الذكاء الاصطناعي أيضًا على عالم تطوير التطبيقات. مع وضع ذلك في الاعتبار ، كيف نفهم ما يعنيه الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتطوير تطبيقات iOS في عام 2023؟

تأثير الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي

يعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من بين العوامل المؤثرة الرئيسية في اختيار المسار لتطوير التطبيقات متعددة التخصصات في عام 2023. هنا سوف ندرس أهميتها وتأثيرها.

1. تجربة المستخدم الأمثل

لطالما كانت تجربة المستخدم (UX) جانبًا مهمًا لإطلاق العنان لإمكانات التطبيق. تقوم منظمة العفو الدولية بترقية تجربة المستخدم المخصصة من خلال التحقق من معلومات العميل من خلال الخوارزميات ، ويمكن لتطبيق iOS القائم على الذكاء الاصطناعي إرسال تحذيرات ومقترحات مخصصة للمستخدمين. أصبح المستخدمون في هذه الأيام أكثر استعدادًا للحصول على تنبيهات خاصة ومخصصة باستمرار ، ويتيح الذكاء الاصطناعي ذلك من خلال تقديم عناصر مهمة أو محتوى أو توفر.

2. تحسينات البحث

عادة ، يستخدم الأشخاص الأدوات الذكية للعثور على أشياء على الإنترنت. الذكاء الاصطناعي تكنولوجيا يوفر إمكانية بحث عالية المستوى للتطبيقات أثناء عمله مع الأخذ في الاعتبار اتجاه البحث للعملاء. على سبيل المثال ، يمكن لخوارزميات التعلم الآلي الحصول على معلومات حول استفسارات المستخدمين وإظهار عناصر الاستعلام الأكثر أهمية. يمكن للتطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أيضًا أن تفصل الأسئلة الأكثر بحثًا من قبل العميل في التطبيق وتنقل النتائج ذات الصلة إلى سجل البحث السابق.

3. التفكير الذكي للأتمتة

تساعد معظم التطبيقات متعددة الاستخدامات العملاء على معالجة المشكلات الحقيقية من خلال التفكير المنطقي والامتحانات المتسقة. باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن أن يكتسب التطبيق قدرات التفكير المنطقي ، والتي توفر مزيدًا من الأتمتة. على سبيل المثال ، تستخدم أوبر الذكاء الاصطناعي للتعامل مع معلومات حركة المرور من العديد من سيارات الأجرة في الشارع. وفقًا لذلك ، يسمح هذا للتطبيق بإعطاء حركة مرور خالية.

4. مزيد من التفاعل مع روبوتات المحادثة AI

روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ليست جديدة وقد تركت بصماتها في عالم الإنترنت. يؤدي الجمع بين روبوتات الدردشة AI في تطبيق واحد متعدد الاستخدامات إلى زيادة سرعة الاتصال مع العملاء. تضيف روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي إلى تجربة المستخدم من خلال تقديم تجربة بديهية للعملاء. من التعامل مع الطلب إلى المتابعة إلى تقديم تحديثات مستمرة ، يمكن لروبوتات الدردشة الذكية تحسين معايير تناسق العميل. على سبيل المثال ، تستخدم Airbnb واجهة برمجة تطبيقات للترجمة السحابية لروبوتات الدردشة للعمل مع العملاء ، مع إدارة تفسير ضمني أو أداة تحليل الأرقام.

5. إجراء اختبار المستخدم

لإنشاء تطبيق مفيد ، تحتاج إلى توفير تجربة عملاء ودية وبديهية ومباشرة. يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في الحصول على معلومات مستمرة عن عملائك مثل الفئة العمرية والتوجيه والمنطقة واستثمار الطاقة والزيارات المتكررة للتطبيق وطلبات البحث. يمكن أن يساعدك هذا في ترتيب المستخدمين في مجموعات مختلفة لتقييم سلوك المستخدم الخاص بهم. يمكن استخدام مثل هذه التقييمات لتحديث تجربة المستخدم.

6. الأمن

يحتاج أي عمل تجاري في السوق اليوم إلى إدارة عمليات تبادل البيانات المختلفة. يوفر الذكاء الاصطناعي أفضل أمان ، وهو أمر حيوي لحماية التطبيقات من التهديدات الرقمية المحتملة عند مشاركة المعلومات الشخصية والنقدية المهمة للعملاء. يعطي الذكاء الاصطناعي بعض الاستراتيجيات لتبسيط التحقق من التطبيق ، على سبيل المثال ، المعلومات البيومتريةوإقرار الوجه والإقرار الصوتي. وبالمثل ، يمكن للتطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التعرف على مصادر البيانات المشكوك فيها ، على سبيل المثال ، هجمات البرامج الضارة ، وقتلها في أقرب وقت ممكن.

استنتاج

ربما تكون قد أحببت المعلومات الواردة أعلاه حول كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي على تطوير تطبيقات iOS في عام 2023. تتقدم التكنولوجيا باستمرار ، وتفي بمتطلبات المزيد من حالات الاستخدام. لقد أثر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطوير تطبيقات iOS من خلال نقل تركيزه من أدوات البحث إلى تخصيص المستخدم وتخصيصه.

 

هل سيكون للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة تأثير على تطوير التطبيقات؟

#هل #سيكون #للذكاء #الاصطناعي #وتعلم #الآلة #تأثير #على #تطوير #التطبيقات