وكلاء المحادثة وما بعدها: النماذج المستخدمة والمجالات الرئيسية

الحوار القائم على الذكاء الاصطناعي

وقد سهّل التغير السريع في قوة المعالجة نشر تقنيات وكيل المحادثة التلقائي، والتي يشار إليها أيضًا باسم chatbots أو المساعدين الافتراضيين. تجمع أنظمة البرمجيات هذه بين مجموعة من التقنيات والأدوات التي تسهل التواصل البشري بين البشر والأنظمة المعتمدة على الكمبيوتر. يقوم المساعدون الافتراضيون بتفسير تعليمات المستخدم أو استفساراته والرد عليها من خلال استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP). من خلال فهم الهدف، وتفسير النص والصوت، والترجمة عبر لغات مختلفة، ومحاكاة أنماط الكلام البشري، يمكن للذكاء الاصطناعي التحادثي التحدث مع البشر بطريقة طبيعية.

النماذج المستخدمة بواسطة تقنيات وكيل المحادثة

• التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
  من خلال عملية التعلم من البيانات، تسمح خوارزميات التعلم الآلي لروبوتات الدردشة بتحسين أدائها وإجاباتها تدريجيًا. يمكن لروبوتات الدردشة الآن فهم السياق والتكيف مع السلوك البشري وإجراء محادثات أكثر فردية بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم العميق والشبكات العصبية.
• معالجة اللغة الطبيعية
  تتيح البرمجة اللغوية العصبية (NLP) لأجهزة الكمبيوتر إمكانية إنتاج اللغة البشرية وفك تشفيرها وفهمها. ويتضمن أنشطة مثل تحليل المشاعر، وتحديد الكيان المسمى، وإنتاج اللغة، وفهم اللغة، والتي تمكن روبوتات الدردشة من فهم المدخلات البشرية والتفاعل معها.
• التعرف على النية
  يمكن لروبوتات الدردشة أن تفهم بشكل أفضل نية أو هدف استعلام المستخدم بمساعدة تقنيات التعرف على النوايا. تقوم Chatbots بتصنيف نية المستخدم والتعرف عليها لتقديم ردود دقيقة وذات صلة من خلال تقييم المدخلات المنطوقة أو المكتوبة.
• نظم إدارة الحوار
  تتم إدارة الحوار بين المستخدم وروبوت الدردشة من خلال أنظمة إدارة الحوار. تسهل هذه التقنيات إجراء محادثات أكثر إثارة للاهتمام من خلال الحفاظ على السياق، والتحكم في تبادل الأدوار، وضمان إجراء حوار مقنع وعضوي.
• التعرف على الكلام
  خوارزميات التعرف على الكلام موجودة منذ بعض الوقت. يمكن الآن فهم اللغة المنطوقة ومعالجتها بواسطة روبوتات الدردشة التي تحتوي على خاصية التعرف على الصوت. ومع استخدام هذه التقنية، يمكن للمستهلكين التواصل مع روبوتات الدردشة باستخدام الأوامر الصوتية أو مدخلات النص التي يتم تحويلها من الصوت.
• استرجاع المعلومات
  يمكن لروبوتات الدردشة الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات المنظمة وغير المنظمة باستخدام الرسوم البيانية المعرفية وخوارزميات استرجاع المعلومات، مما يمنح المستخدمين معلومات دقيقة وذات صلة بالسياق.
• تحليل العواطف والمشاعر
  لتفسير النغمة العاطفية أو المشاعر الكامنة وراء مدخلات المستخدم، تستفيد العديد من برامج الدردشة المتطورة من أدوات تحليل المشاعر والمشاعر. وهذا يسهل تقديم استجابات أكثر تفصيلاً وتعاطفاً.
• نماذج سابقة التدريب والهجينة
  من أجل زيادة فهم اللغة، ومهارات الدردشة الآلية، وتوليد ردود أكثر ملاءمة للسياق، تدمج النماذج الهجينة العديد من التقنيات مع النماذج المدربة مسبقًا، مثل نماذج اللغة القائمة على المحولات مثل نماذج GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا).
• واجهات متعددة الوسائط
  تعد واجهات الدردشة النصية، والمساعدين الصوتيين، وتطبيقات الهاتف المحمول، ومواقع الويب، وحتى الأجهزة الذكية مثل الأجهزة القابلة للارتداء أو مكبرات الصوت الذكية، مجرد عدد قليل من القنوات التي يمكن لروبوتات الدردشة التواصل عبرها بفضل الواجهات متعددة الوسائط. على مدى السنوات العشر الماضية، كان هناك اهتمام كبير بالتغذية المرتدة اللمسية أو اللمسية بين هذه النماذج.

لتطوير تطبيقات فعالة تدمج السياق والتخصيص والملاءمة في التفاعل بين الإنسان والحاسوب، يتطلب الذكاء الاصطناعي التحادثي التطبيقي العلم والفن. يتطلب إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمحادثة فهمًا قويًا لتصميم المحادثة، وهو مجال دراسي مخصص لإنشاء عمليات تبدو طبيعية.

على الرغم من أن روبوتات الدردشة أصبحت ذات شعبية متزايدة، إلا أنه يمكن توفير حلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة من خلال مجموعة متنوعة من القنوات والأجهزة التي تدعم الأساليب النصية والصوتية، مثل المكالمات الهاتفية ومكبرات الصوت الذكية والرسائل النصية القصيرة للدردشة النصية والويب على التوالي. إن المخرجات التي ينتجها أفضل الذكاء الاصطناعي للمحادثة مطابقة لما قد ينتجه الشخص. أصبح وكلاء المحادثة، بما في ذلك برامج الدردشة الآلية والمساعدين الافتراضيين، أكثر شيوعًا عبر مجموعة متنوعة من المنصات والشركات. اعتمادًا على الموقع والصناعة والتطبيق المعين، قد يستخدم مستخدمون مختلفون روبوتات المحادثة بمعدلات مختلفة.

المجالات الرئيسية لاستخدام وكيل المحادثة

1. تطبيقات المراسلة ومنصات التواصل الاجتماعي

أصبحت Chatbots والمساعدين الافتراضيين الآن جزءًا من تطبيقات المراسلة ومنصات الوسائط الاجتماعية، مما يساعد في مجموعة من المهام مثل معالجة المعاملات واسترجاع المعلومات ودعم العملاء. يتفاعل العديد من الأشخاص مع برامج الدردشة الآلية على هذه المنصات ويتزايد عددهم بسرعة.

2. الهواتف الذكية والمساعدين الصوتيين

نظرًا لتزايد شعبية الهواتف الذكية والمساعدين الصوتيين مثل Google Assistant، وAlexa من Amazon، وSiri من Apple، وBixby من Samsung، فإن نسبة كبيرة من مستخدمي الهواتف الذكية يتفاعلون مع المساعدين الافتراضيين لأنشطة مثل تدوين الملاحظات أو مراقبة الطقس أو إجراء العمليات. عمليات البحث على الانترنت.

3. خدمة العملاء والدعم

قامت الشركات بتضمين برامج الدردشة الآلية في مواقعها الإلكترونية أو تطبيقاتها، خاصة تلك المتعلقة بخدمة العملاء والتجارة الإلكترونية والخدمات المصرفية. وفقًا للتقديرات، تعامل جزء كبير من العملاء مع برامج الدردشة الآلية عند البحث عن المساعدة أو الدعم.

4. التطبيقات الخاصة بالصناعة

تستخدم الشركات بشكل متزايد برامج الدردشة الآلية لتقديم الخدمات والمساعدة المخصصة للمتطلبات الفردية في قطاعات تشمل الرعاية الصحية والسفر والتعليم والتمويل. للحصول على معلومات أو حجز موعد أو لأسباب تعليمية، يمكن للمستخدمين في مختلف الأنشطة التجارية التواصل مع روبوتات الدردشة المتخصصة.

خاتمة

نظرًا لاختلاف معدلات التبني في البلدان المختلفة، وتفضيلات المستخدم، والتقدم التكنولوجي السريع، قد يكون من الصعب تقدير النسبة المئوية للمستخدمين الذين يتفاعلون مع روبوتات المحادثة بدقة. ومع ذلك، يُظهر عدد متزايد من استطلاعات الرأي والمنشورات أن العملاء يعتمدون روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين في اتصالاتهم اليومية مع الشركات والتكنولوجيا.